Повышение эффективности с помощью ИИ: TSMC делает ставку на инновационные дизайны чипов

Eulerpool Research Systems 25 сент. 2025 г.

Takeaways NEW

  • Новые вызовы требуют инновационных решений, таких как оптические соединения в чипах.
  • TSMC достигает значительной экономии энергии благодаря управляемому ИИ проектированию чипов.
Постоянно растущие требования к вычислительной мощности и энергоэффективности Искусственного Интеллекта стимулируют развитие в индустрии чипов в новых направлениях. Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC), крупнейший в мире производитель компьютерных чипов, представил на конференции в Силиконовой долине амбициозный план по улучшению энергоэффективности этих важных компонентов. С помощью использования ПО, управляемого ИИ, для производства чипов TSMC надеется увеличить энергоэффективность своей продукции в десять раз. У Nvidia, ведущего поставщика серверов с ИИ, текущая потребляемая мощность при выполнении сложных задач достигает 1.200 Вт, что эквивалентно постоянному электроснабжению 1.000 американских домохозяйств. TSMC стремится к значительным энергосбережениям за счет инновационных дизайнов чипов, в которых несколько небольших "чиплетов" различных технических концепций объединяются в один мощный пакет. Эту революцию в производстве чипов сопровождают тенденции в ИИ, всё больше включающие программные инструменты от компаний, таких как Cadence Design Systems и Synopsys. Оба предприятия одновременно с TSMC представили новые продукты, разработанные в тесном диалоге с производителем чипов. Программное обеспечение позволяет выполнять сложные задачи проектирования за минуты, в то время как человеческим инженерам на это требовалось два дня. "Это значительно повышает возможности нашей технологии," пояснил Джим Чан, заместитель директора группы методологии 3DIC в TSMC, в своей презентации. Традиционные методы производства всё чаще сталкиваются с физическими ограничениями, особенно при передаче данных через электрические соединения в чипах. Каушик Веерарагаван из Meta Platforms подчеркнул в своем ключевом выступлении, что это не только инженерная, но и фундаментальная физическая проблема. Проблема заключается в том, чтобы сделать такие новые технологии, как оптические соединения, надежными в практике массово используемых в дата-центрах чипов.

Eulerpool Markets

Finance Markets
New ReleaseEnterprise Grade

Institutional
Financial Data

Access comprehensive financial data with unmatched coverage and precision. Trusted by the world's leading financial institutions.

  • 10M+ securities worldwide
  • 100K+ daily updates
  • 50-year historical data
  • Comprehensive ESG metrics
Eulerpool Data Analytics Platform
Save up to 68%
vs. legacy vendors